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    Python 數據科學之數據處理與分析
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    Python 數據科學之數據處理與分析

    圖文課程 34 節 231 個小點 497人參與
    ¥169.8

    課程介紹

    python 數據科學是一個跨學科領域,它使用科學方法、過程、算法和系統從嘈雜的、結構化和非結構化數據中提取知識和見解,并將數據中的知識和可操作的見解應用于廣泛的應用領域、 數據科學與數據挖掘、機器學習和大數據有關。在本課程中,我們將學習到使用 python 對需要的數據進行處理的高效方法,以及針對不同的需求對數據進行操作并解決問題。

    Python數據科學 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python數據科學 具有很強的可讀性,相比其他語言經常使用英文關鍵字,其他語言的一些標點符號,它具有比其他語言更有特色語法結構。

    python數據科學 對需要的數據進行剖析獲取我們需要的信息和內容,而且大數據時代對于 python 數據科學的使用是極為突出的。

    適合人群

    1. 有python基礎的開發者。
    2. 對使用python進行數據分析和數據使用有感興趣的開發者。
    3. 對 python 語言感興趣的所有開發者。

    課程亮點

    • 內容通俗易懂
    • 題目練習加強鞏固和理解
    • 有完整的代碼實例練習

    課程大綱

    本次課程主要劃分了六大模塊:

    1. 數據操作
    2. 數據分析
    3. 數據可視化
    4. 線性回歸
    5. 分類
    6. 聚類

    以上六個模塊是按照由淺入深,由易到難進行。每個模塊中的每個章節學習之后,都會有一個練習來幫助大家鞏固。

    每個模塊中最后都會有一個綜合的練習題和代碼測試題,不僅可以鞏固學過的知識,還可以加深大家對 python 數據科學這方面知識的學習和使用。


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